АвтоматизацияНовости компании

SolidRun и Leopard Imaging объединили камеры Sony с Hailo-15 до 20 TOPS

Дата публикации:

5

SolidRun и Leopard Imaging подготовили совместимую платформу компьютерного зрения на Hailo-15. Камеры MIPI CSI-2 на сенсорах Sony IMX678 и IMX334 уже проверены с Hailo-15 SoM и HummingBoard Hailo-15 AIOT.

SolidRun и Leopard Imaging объединили камеры Sony с Hailo-15 до 20 TOPS
Изображение: SolidRun
КомпонентЧто используется в платформе
КамерыLeopard Imaging MIPI CSI-2
СенсорыSony IMX678 и IMX334
Вычислительная платформаSolidRun Hailo-15 SoM и HummingBoard Hailo-15 AIOT
ИИ-производительностьдо 20 TOPS
Обработка изображениядва ISP до 12 Мп
Основной сценарийлокальное компьютерное зрение

Здесь важна не столько производительность Hailo-15 сама по себе, сколько готовая совместимость камеры, ISP и ИИ-ускорителя.

При разработке промышленной камеры или робота значительная часть времени уходит не на нейросеть, а на запуск MIPI CSI-2, настройку сенсора, получение стабильного изображения, ISP и проверку драйверов.

SolidRun и Leopard Imaging выполнили эту часть интеграции заранее. Компании протестировали камеры на базе Sony IMX678 и IMX334 с Hailo-15 и проверили качество изображения и работу всей платформы. citeturn451236view1

Hailo-15 объединяет обработку изображения и локальный ИИ. Платформа предоставляет два 12-мегапиксельных ISP и производительность до 20 TOPS, поэтому нейросеть может анализировать видеопоток непосредственно на устройстве без передачи каждого кадра в облако.

Это подходит для задач, где задержка или постоянный интернет нежелательны:

  • распознавание объектов на производственной линии;
  • машинное зрение роботов;
  • интеллектуальные камеры;
  • транспортные системы;
  • автономные машины;
  • медицинская визуализация.

SolidRun сообщает, что совместная конфигурация уже доступна через Hailo-15 SoM, HummingBoard Hailo-15 AIOT и оценочные комплекты.

Такой подход особенно интересен для серийной электроники. Прототип распознавания объектов можно быстро собрать практически на любой подходящей плате, но перенос системы в промышленное устройство обычно упирается в драйверы камеры, стабильность видеопотока и воспроизводимость аппаратной конфигурации.

У SolidRun акцент как раз сделан на сокращении пути от прототипа до готового устройства.

По смыслу решение находится между обычной камерой и более универсальными модулями локального ИИ вроде NVIDIA Jetson T3000 и T2000: здесь платформа изначально заточена именно под компьютерное зрение.

Email не публикуется и используется только для уведомлений. Ссылки в комментариях запрещены. Комментарий появится после проверки модератором.

Комментарии (0)

Связанные публикации

Дженсен Хуанг показал роботов Microduck
АвтоматизацияНовости компании

Дженсен Хуанг показал роботов Microduck

Глава NVIDIA Дженсен Хуанг продемонстрировал роботов Microduck на GTC Berlin 2026. Четыре робота выполняли команды на сцене, а число предзаказов превысило 20 тысяч. NVIDIA раскрыла технологию их обучения с помощью ИИ.

NVIDIA / Hugging Face / Pollen Robotics 13 0
Agile Robots представила Agile ONE SN
АвтоматизацияНовый продукт

Agile Robots представила Agile ONE SN

Agile Robots и NVIDIA представили Agile ONE SN – гуманоидного робота высотой 1,4 м с NVIDIA Jetson Thor, 71 степенью свободы и тактильными пятипалыми кистями. Платформа предназначена для исследований Physical AI. Поставки ожидаются в 2027 году.

Agile Robots / NVIDIA 6 0
ZeroWire Robotics запустила Q8botOne
АвтоматизацияПоступление в продажу

ZeroWire Robotics запустила Q8botOne

ZeroWire Robotics открыла предзаказы на Q8botOne – миниатюрного четвероногого робота на ESP32-C3 с восемью DYNAMIXEL. Робот весит 250 г, использует единую плату вместо проводных соединений и поддерживает ESP-NOW.

ZeroWire Robotics 10 0