NVIDIA представила модули Jetson T3000 и T2000 для локального ИИ
NVIDIA расширила семейство Jetson двумя вычислительными модулями на архитектуре Thor. T3000 рассчитан на сложных роботов и мультимодальные модели, а T2000 должен сделать новое поколение Edge AI доступнее для промышленных систем и автономных машин.
Для запуска нейросети рядом с камерой, роботом или производственной линией уже недостаточно просто подключить мощный одноплатный компьютер. Система должна одновременно обрабатывать видео, показания датчиков и команды управления, укладываясь в ограничения по питанию, охлаждению и размерам.
Именно эту нишу NVIDIA пытается закрыть модулями Jetson T3000 и T2000. Оба построены на архитектуре Thor с графикой Blackwell, но рассчитаны на разные классы оборудования.
| Модуль | Производительность ИИ | Память | Основное применение |
|---|---|---|---|
| Jetson T3000 | До 865 FP4 TFLOPS | 32 ГБ LPDDR5X | Гуманоидные роботы, сложные автономные системы |
| Jetson T2000 | До 400 FP4 TFLOPS | 16 ГБ | Компьютерное зрение, мобильные роботы и промышленная автоматика |
T3000 объединяет графический процессор Blackwell, восьмиядерный Arm-процессор Neoverse, пропускную способность памяти 273 ГБ/с и сетевой интерфейс 25 Гбит/с. По данным NVIDIA, модуль занимает примерно вдвое меньше места и потребляет примерно вдвое меньше мощности, чем старший T5000, сохраняя близкую скорость вывода мультимодальных моделей.
T2000 получил менее мощную конфигурацию, но именно он может оказаться интереснее для серийных устройств. Производительности достаточно для визуальных ИИ-агентов, автономных тележек, промышленных манипуляторов, систем контроля и машинного зрения.
На таких модулях нейросеть работает непосредственно в устройстве. Камере или роботу не требуется постоянно отправлять исходное видео в облако, ждать ответа сервера и зависеть от стабильности интернета.
NVIDIA также выпустила инструменты Jetson Agent Skills. Они автоматически анализируют программный стек, распределение памяти и параметры запуска моделей. В отдельных проектах разработчикам удалось сократить использование оперативной памяти на несколько гигабайт и перейти на более дешёвую конфигурацию модуля.
Отдельно представлен Cosmos 3 Edge – облегчённый вариант модели физического мира на 4 млрд параметров. Он предназначен для устройств, которые должны анализировать окружающую обстановку, прогнозировать развитие ситуации и выбирать действие непосредственно на роботе.
Разработку под T3000 и T2000 можно начать до появления отдельных комплектов. NVIDIA предлагает эмулировать их конфигурации на существующем наборе Jetson AGX Thor.
Это уже не обычная плата для подключения нескольких датчиков. Jetson Thor ориентирован на устройства, в которых локальная нейросеть становится частью системы управления: от складского робота до автоматизированной производственной установки.
Комментарии (0)