Дженсен Хуанг показал роботов Microduck
Глава NVIDIA Дженсен Хуанг продемонстрировал четырёх роботов Microduck во время конференции GTC Berlin 2026. Миниатюрные двуногие машины садились, вставали и выполняли команды прямо на сцене. Демонстрация привлекла большое внимание, а число предзаказов, по сообщениям СМИ со ссылкой на руководство Hugging Face, превысило 20 000 устройств. NVIDIA также раскрыла подробности обучения роботов с использованием ИИ и виртуальной симуляции.
21 октября 2026 года на конференции GTC Berlin глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) продемонстрировал четырёх миниатюрных роботов Microduck, разработанных Pollen Robotics и Hugging Face. Двуногие машины самостоятельно передвигались по сцене, садились, вставали и ложились по команде. Демонстрация стала наглядным примером использования технологий NVIDIA для обучения физических роботов.
Microduck был представлен в августе 2026 года как доступная платформа для экспериментов с робототехникой и обучением с подкреплением. Робот высотой 25 см получил 15 моторов, камеру, LiDAR, инерциальные датчики и программное обеспечение с открытым исходным кодом. Его стартовая цена составляет $399.
Теперь Microduck оказался частью демонстрации технологий Physical AI – направления искусственного интеллекта, связанного с взаимодействием программных моделей с физическим миром.
Что показал Дженсен Хуанг
Во время выступления четыре Microduck вышли на сцену, собрались вокруг главы NVIDIA и начали выполнять команды. Роботы продемонстрировали движения, которые можно наблюдать у настоящих животных: приседание, изменение положения корпуса, подъём и переход в состояние отдыха.
Особенность демонстрации заключалась не только в движениях роботов. NVIDIA показала, как такие навыки можно создавать и проверять с помощью цифровых двойников, не выполняя каждую попытку обучения непосредственно на физическом устройстве.
Хуанг объяснил, что при подготовке демонстрации использовались локальная вычислительная система RTX Spark, облачные вычислительные ресурсы NVIDIA и виртуальная среда для моделирования поведения роботов.
Как NVIDIA обучает Microduck в симуляции
23 октября NVIDIA опубликовала технический материал, посвящённый обучению Microduck с помощью ИИ-агентов.
Описанный процесс включает несколько последовательных этапов. Сначала ИИ-агенты помогают подготовить виртуальную полосу препятствий и трёхмерные объекты для обучения. Затем сцена собирается в NVIDIA Isaac Sim, где моделируются окружающая среда, датчики и физическое взаимодействие робота с поверхностью.
Для расчёта движения и равновесия используется физический движок Newton, а обучение с подкреплением выполняется в NVIDIA Isaac Lab.
В опубликованном техническом примере обучение проводится в 4096 параллельных виртуальных средах с использованием NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition. Это позволяет одновременно проверять множество ситуаций и постепенно улучшать алгоритм передвижения.
После обучения полученная политика управления возвращается на RTX Spark для локальной проверки в симуляции. Дальнейший этап – перенос алгоритма на физическое устройство с учётом различий между виртуальной моделью и реальным оборудованием.
Microduck превысил 20 000 предзаказов
Выступление Дженсена Хуанга вызвало заметный интерес к устройству. Как сообщает TechCrunch со ссылкой на генерального директора Hugging Face Клема Деланга (Clem Delangue), после демонстрации общее количество предзаказов Microduck превысило 20 000 единиц.
Речь идёт именно о предварительных заказах, а не о числе уже доставленных покупателям роботов.
Стартовая стоимость Microduck по-прежнему составляет $399 без учёта налогов и доставки. Pollen Robotics планирует первые поставки до Рождества 2026 года. Однако этот срок не означает гарантированную доставку каждого нового заказа до конца года.
Повышенный интерес к Microduck показывает, что доступные программируемые роботы могут привлекать внимание не только исследователей, но и пользователей, желающих экспериментировать с движением и искусственным интеллектом.
Можно ли самостоятельно обучать Microduck
Microduck отличается от обычной интерактивной игрушки возможностью создавать новые алгоритмы поведения.
Pollen Robotics предоставляет открытый SDK, симулятор MuJoCo и инструменты обучения с подкреплением. Разработчики могут изменять существующие движения, создавать собственные сценарии и передавать обученные политики другим пользователям.
В демонстрационном процессе NVIDIA задействован более широкий набор инструментов Isaac Sim, Isaac Lab и ИИ-агентов для подготовки виртуальных сред. При этом для обычной разработки Microduck не требуется обязательное использование всех представленных на конференции систем.
Таким образом, выступление на GTC Berlin стало не повторным анонсом Microduck, а публичной демонстрацией его возможностей в экосистеме NVIDIA.
Подробное описание технологии обучения доступно в технической публикации NVIDIA, а запись демонстрации опубликована в официальном отчёте GTC Berlin 2026.
Комментарии (0)