ПК с NVIDIA RTX Spark поступили в продажу
NVIDIA объявила о начале продаж первых ноутбуков с RTX Spark – новым суперчипом, который объединяет центральный процессор Grace, графику Blackwell RTX и ускорители искусственного интеллекта. Максимальная конфигурация предлагает 20 ядер CPU, 6144 ядра CUDA, до 128 ГБ общей памяти и вычислительную производительность до 1 Пфлопс в формате FP4. Компания позиционирует RTX Spark как единую платформу для игр, создания контента и локального запуска ИИ.
16 октября 2026 года NVIDIA объявила о начале продаж первых ноутбуков на базе RTX Spark – суперчипа для персональных компьютеров, объединяющего центральный процессор Grace, графический процессор Blackwell RTX и ускорение искусственного интеллекта.
Платформа разрабатывалась совместно с MediaTek и Microsoft. Её главная идея – перенести мощные вычисления ИИ, создание графики, обработку видео и современные игры на один компактный компьютер под управлением Windows 11.
Первые модели с RTX Spark выпустили ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft и MSI.
Что представляет собой NVIDIA RTX Spark
В основе RTX Spark лежит архитектура, объединяющая два основных вычислительных компонента:
- NVIDIA Grace CPU – центральный процессор с архитектурой Arm и количеством ядер до 20.
- NVIDIA Blackwell RTX GPU – графический процессор с количеством ядер CUDA до 6144 и тензорными ядрами пятого поколения.
CPU и GPU соединены высокоскоростным интерфейсом NVLink-C2C и используют общее адресное пространство памяти.
В обычном компьютере центральный процессор и дискретная видеокарта, как правило, располагают отдельной оперативной и видеопамятью. Передача больших объёмов данных между ними может создавать дополнительные задержки и увеличивать расход энергии.
В RTX Spark NVIDIA использует объединённую память объёмом до 128 ГБ. Это позволяет центральному и графическому процессорам работать с общими данными без необходимости хранить отдельные полные копии каждого набора данных в памяти CPU и GPU.
Подобный подход особенно полезен для больших моделей искусственного интеллекта и сложных графических сцен, которым требуется значительный объём памяти.
Характеристики RTX Spark
| Параметр | Максимальная конфигурация |
|---|---|
| Архитектура CPU | NVIDIA Grace, Arm |
| Количество ядер CPU | До 20 |
| Архитектура GPU | NVIDIA Blackwell RTX |
| Количество ядер CUDA | До 6144 |
| Тензорные ядра | Пятое поколение |
| Общая память | До 128 ГБ |
| Производительность ИИ | До 1 Пфлопс FP4 |
| Соединение CPU и GPU | NVLink-C2C |
| Операционная система | Windows 11 |
| Графические технологии | Ray Tracing, DLSS, Reflex, G-SYNC |
| Вычислительная платформа | CUDA, TensorRT |
Заменит ли RTX Spark обычные процессоры и видеокарты
NVIDIA позиционирует RTX Spark как объединение возможностей игрового ПК, рабочей станции для создания контента и персонального компьютера для искусственного интеллекта.
Однако это не означает отказа от центрального или графического процессора. Напротив, в RTX Spark присутствуют и CPU, и GPU, но они работают как части одной тесно интегрированной платформы.
Архитектура Arm также отличается от привычных процессоров Intel и AMD на базе x86. Для отдельных программ и игр может потребоваться совместимость с Windows on Arm, нативная версия приложения или соответствующая программная эмуляция.
Таким образом, RTX Spark не является универсальной заменой любому существующему компьютеру. Его преимущества в первую очередь связаны с объединённой памятью, аппаратным ускорением ИИ и высокой вычислительной плотностью.
Локальный искусственный интеллект без облака
Одно из ключевых направлений RTX Spark – запуск больших языковых моделей и ИИ-агентов непосредственно на компьютере.
Благодаря общей памяти до 128 ГБ пользователь может работать с моделями, которые не помещаются в видеопамять многих обычных видеокарт.
Для разработчиков доступна программная экосистема CUDA, включая библиотеки TensorRT, PyTorch и другие инструменты машинного обучения.
NVIDIA также развивает поддержку локальных ИИ-агентов, способных работать с файлами, запускать инструменты, писать код и выполнять последовательности действий. При локальном запуске не требуется отправлять каждую задачу для вычисления на внешний сервер, хотя отдельные приложения могут продолжать использовать облачные сервисы.
Для защиты доступа агентов предусмотрены технологии Microsoft Execution Containers и NVIDIA OpenShell.
Игры, монтаж видео и 3D-графика
Помимо искусственного интеллекта, RTX Spark рассчитан на традиционные графические нагрузки.
Графический процессор Blackwell RTX поддерживает аппаратную трассировку лучей, технологии NVIDIA DLSS, Reflex и другие средства ускорения игр.
Для работы с видеоматериалами предусмотрено аппаратное кодирование и декодирование H.264, HEVC и AV1. NVIDIA также заявляет поддержку сложных графических сцен, занимающих более 90 ГБ памяти.
Среди программ, получающих оптимизации для платформы, компания называет Adobe Photoshop, Premiere и Substance 3D. При этом часть специализированных улучшений распространяется постепенно и может быть доступна сначала в предварительных версиях.
Какие компьютеры получили RTX Spark
Первая волна устройств включает ноутбуки ASUS ProArt P14 и P16, Dell XPS 16, HP OmniBook Ultra, Lenovo Yoga Pro 9n, Microsoft Surface Laptop Ultra и модели MSI Prestige N16.
Продажи начались 16 октября 2026 года. Позднее ожидаются дополнительные конфигурации, включая компактные настольные компьютеры.
В пресс-релизе от 16 октября NVIDIA указала начальную цену ноутбуков $2599, однако в публикации корпоративного блога от 17 октября фигурирует сумма $2399. Компания не пояснила это расхождение в двух материалах, поэтому перед покупкой необходимо проверять стоимость конкретной модели и комплектации у производителя.
RTX Spark обозначает выход NVIDIA на рынок интегрированных вычислительных платформ для обычных персональных компьютеров. В отличие от отдельной видеокарты, новое решение объединяет CPU, GPU, общую память и инструменты локального ИИ в одной архитектуре.
Насколько эта платформа окажется конкурентоспособной по сравнению с традиционными компьютерами Intel, AMD и решениями Apple, покажут независимые испытания готовых устройств.
Комментарии (0)