NVIDIA представила Jetson Orin Nano 2 с производительностью ИИ до 78 TOPS
NVIDIA представила Jetson Orin Nano 2 – компактную платформу для робототехники, компьютерного зрения и локального ИИ. Новый модуль обеспечивает до 78 TOPS, получил 8 ГБ памяти и 8-ядерный Arm CPU, а скорость инференса по сравнению с Jetson Orin Nano Super увеличена вдвое.
NVIDIA представила Jetson Orin Nano 2 – новое поколение компактной вычислительной платформы для Edge AI, робототехники, автономных устройств, дронов и систем машинного зрения.
Новинка обеспечивает до 78 TOPS вычислительной производительности для задач искусственного интеллекта. В составе платформы используются 8 ГБ памяти и 8-ядерный процессор Arm.
Главное изменение относительно Jetson Orin Nano Super связано именно с обработкой ИИ. NVIDIA заявляет двукратное увеличение производительности инференса благодаря обновлённым Tensor Cores и увеличенной пропускной способности памяти.
При этом форм-фактор сохранён, что должно упростить переход существующих проектов на новую платформу.
| Параметр | NVIDIA Jetson Orin Nano 2 |
|---|---|
| Производительность ИИ | До 78 TOPS |
| CPU | 8-ядерный Arm |
| Память | 8 ГБ |
| Рост производительности инференса | До 2× относительно Orin Nano Super |
| Энергопотребление в указанном режиме | 15 Вт |
| Основные применения | Роботы, дроны, машинное зрение, Edge AI |
| Начало поставок | Первая половина 2027 года |
NVIDIA отдельно акцентирует внимание на энергоэффективности. При работе в режиме 15 Вт Jetson Orin Nano 2, по данным компании, способен обеспечить ту же производительность, что и предшественник, потребляя примерно на 40% меньше энергии.
Это особенно важно для автономных устройств – мобильных роботов, дронов и других систем, где производительность приходится балансировать с ограниченной ёмкостью аккумулятора и возможностями охлаждения.
Локальные языковые и визуальные модели
Jetson Orin Nano 2 рассчитан не только на классические нейросети компьютерного зрения. NVIDIA заявляет поддержку современных языковых и vision-language моделей, оптимизированных для локального инференса.
Среди примеров компания называет NVIDIA Cosmos, Nemotron, Gemma 4 и Qwen 3.
Это позволяет использовать компактную платформу в устройствах, которые должны анализировать изображение, понимать команды и принимать решения непосредственно на месте без постоянной отправки данных в облако.
NVIDIA сообщает, что на её робототехническом программном стеке уже работают более 3 млн разработчиков.
Среди первых компаний, которые изучают или внедряют Jetson Orin Nano 2, названы Cognex, Doosan Bobcat и Matic. Wing, принадлежащая Alphabet служба доставки дронами, также планирует оценить новую платформу для систем восприятия и принятия решений в реальном времени.
Кроме того, платы-носители и аппаратные решения для нового Jetson готовят AAEON, ADLINK, Advantech, Seeed Studio, Connect Tech и другие производители.
Подробности новой платформы опубликованы в официальном анонсе NVIDIA.
Комментарии (0)