АвтоматизацияНовый продукт

SparkFun выпустила вторую версию 2D-сканера штрихкодов

Дата публикации:

5

SparkFun обновила модуль сканирования штрихкодов и QR-кодов. Вторая версия получила сканирующий блок DE2290 с камерой, собственной обработкой изображения, USB-C и интерфейсом UART.

SparkFun выпустила вторую версию 2D-сканера штрихкодов
Изображение: SparkFun Electronics

Новый модуль SparkFun не передаёт микроконтроллеру фотографию кода. Камера, подсветка и декодирование работают внутри сканирующего блока DE2290, а наружу выходит уже готовая строка.

Это существенно упрощает создание валидатора, терминала доступа или настольного сканера. ESP32, Arduino, Raspberry Pi или обычному компьютеру остаётся только принять номер билета, QR-код или идентификатор товара и проверить его в программе.

По умолчанию модуль работает как USB-клавиатура. После успешного считывания он вводит содержимое кода так, будто пользователь набрал его на клавиатуре и нажал Enter.

Дополнительно доступны режимы:

  • USB COM для работы через последовательный порт;
  • USB HID;
  • TTL UART для подключения к микроконтроллеру;
  • ручной запуск кнопкой или внешним сигналом;
  • непрерывное и автоматическое сканирование.

Камера распознаёт обычные линейные штрихкоды, QR Code, Data Matrix, PDF417, Micro PDF417 и Aztec. Коды можно читать как с бумаги, так и с экрана телефона.

На плате уже установлены кнопка запуска, пьезоизлучатель, индикатор состояния, белая подсветка и красный прицел. Их поведение можно изменять командами или специальными настроечными штрихкодами.

Для Arduino опубликована библиотека с примерами чтения и изменения параметров. Для компьютеров и одноплатных систем предусмотрен пакет Python.

При подключении через UART модулю требуется стабилизированное питание 3,3 В с током не менее 190 мА. Питать его от слабого выхода 3,3 В небольшой микроконтроллерной платы без проверки допустимого тока не стоит.

Размер платы составляет около 44×25 мм. Такой модуль уже можно устанавливать внутрь компактного QR-валидатора, кассового терминала или системы контроля доступа без отдельного компьютера для распознавания изображения.

Email не публикуется и используется только для уведомлений. Ссылки в комментариях запрещены. Комментарий появится после проверки модератором.

Комментарии (0)

Связанные публикации

Дженсен Хуанг показал роботов Microduck
АвтоматизацияНовости компании

Дженсен Хуанг показал роботов Microduck

Глава NVIDIA Дженсен Хуанг продемонстрировал роботов Microduck на GTC Berlin 2026. Четыре робота выполняли команды на сцене, а число предзаказов превысило 20 тысяч. NVIDIA раскрыла технологию их обучения с помощью ИИ.

NVIDIA / Hugging Face / Pollen Robotics 13 0
Agile Robots представила Agile ONE SN
АвтоматизацияНовый продукт

Agile Robots представила Agile ONE SN

Agile Robots и NVIDIA представили Agile ONE SN – гуманоидного робота высотой 1,4 м с NVIDIA Jetson Thor, 71 степенью свободы и тактильными пятипалыми кистями. Платформа предназначена для исследований Physical AI. Поставки ожидаются в 2027 году.

Agile Robots / NVIDIA 6 0