OpenAI снизила цену GPT-5.6 Luna на 80%, а Terra – на 20%
OpenAI резко снизила стоимость двух моделей семейства GPT-5.6. Цена Luna уменьшилась на 80%, Terra – на 20%. Одновременно в API появился ускоренный режим для GPT-5.6 Sol.
Стоимость языковой модели влияет не только на цену отдельного запроса. При обработке документов, работе ИИ-агентов и автоматизации поддержки система может ежедневно расходовать миллионы токенов.
После обновления тарифы API выглядят так:
| Модель | Входные токены | Выходные токены | Изменение цены |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 0,20 доллара за 1 млн | 1,20 доллара за 1 млн | -80% |
| GPT-5.6 Terra | 2 доллара за 1 млн | 12 долларов за 1 млн | -20% |
Luna остаётся самой быстрой и доступной моделью семейства. Она рассчитана на массовые задачи, где важны низкая задержка и небольшая стоимость каждого запуска:
- классификацию обращений;
- извлечение данных;
- обработку документов;
- фоновых ИИ-агентов;
- выполнение хорошо определённых действий;
- массовую генерацию структурированных ответов.
Terra занимает промежуточную позицию между дешёвой Luna и наиболее мощной Sol. Модель предназначена для повседневной интеллектуальной работы, программирования, анализа данных и многошаговых задач с инструментами.
OpenAI также представила режим Fast для GPT-5.6 Sol. Он заменяет прежний Priority Processing и может выдавать результат до 2,5 раза быстрее стандартного режима.
За ускорение взимается двойная стоимость. При этом сама модель и уровень её возможностей не меняются – пользователь платит за более высокий приоритет обработки.
Существующие запросы API с параметром priority продолжат работать и автоматически будут направляться в Fast mode.
Цены подписок ChatGPT и Codex не изменились. Однако использование Luna и Terra теперь расходует меньше доступных кредитов в платных планах.
Снижение тарифов особенно заметно для ИИ-агентов. Такие системы могут выполнять десятки последовательных обращений к модели, читать документы, вызывать инструменты, проверять результат и повторять отдельные шаги. Даже небольшое снижение цены одного запроса при таком сценарии существенно влияет на итоговую стоимость работы.
Комментарии (0)