MIPS представила Acies, Actus и Aegis – три платформы для Physical AI
MIPS представила сразу три платформы для Physical AI – Acies, Actus и Aegis. Они рассчитаны на разные классы встроенных систем: локальный AI-инференс, управление событиями в реальном времени и критически важные системы с низкой задержкой.
MIPS 2 сентября представила три новые платформы для Physical AI – Acies, Actus и Aegis. Компания разделила их по типу вычислительной нагрузки вместо попытки построить одну универсальную архитектуру для всех встроенных систем.
Новые решения ориентированы на промышленное оборудование, робототехнику, транспорт и другие устройства, где искусственный интеллект должен работать непосредственно рядом с физическими датчиками и исполнительными механизмами.
Acies – локальный AI-инференс
MIPS Acies предназначена для современных Edge AI задач и локального выполнения нейросетевых моделей.
Компания описывает её как inference-native developer platform с открытым NPU, основанным на отраслевых стандартах, и открытым программным стеком.
Основная задача Acies – дать разработчикам платформу, оптимизированную именно под AI-инференс на периферии, где важны не только абсолютная производительность, но и количество вычислений на единицу потребляемой энергии.
Actus – управление событиями в реальном времени
MIPS Actus ориентирована на event-driven embedded applications – системы, которым необходимо быстро реагировать на события от датчиков и периферии.
Среди сценариев MIPS прямо называет управление движением, объединение данных нескольких датчиков и предиктивное обслуживание промышленного оборудования.
В таких системах важен не только AI-инференс, но и предсказуемая реакция на внешние события в реальном времени.
| Платформа | Основное направление |
|---|---|
| MIPS Acies | AI-инференс на периферии |
| MIPS Actus | Событийные системы реального времени |
| MIPS Aegis | Критически важные Physical AI системы |
Третья платформа, MIPS Aegis, предназначена для систем, где одновременно требуются низкая задержка, высокая надёжность и выполнение агентных алгоритмов.
MIPS относит сюда критически важные Physical AI приложения – например, сложные робототехнические, транспортные и другие автономные системы.
Ставка на открытые стандарты
При представлении новых платформ MIPS отдельно подчеркнула переход к software-first подходу и открытым технологиям.
Компания связывает развитие Physical AI с дальнейшим ростом экосистемы RISC-V и возможностью создавать более специализированные вычислительные платформы вместо использования одного универсального процессора для всех задач.
MIPS сейчас входит в GlobalFoundries и развивает решения для автомобильной электроники, аэрокосмических систем, робототехники, embedded-устройств и инфраструктуры AI.
В презентации новых платформ поддержку развития открытых архитектур также прокомментировали представители AMD и MediaTek.
Новые решения должны стать основой для дальнейшей разработки коммерческих и партнёрских Physical AI систем.
Описание трёх платформ опубликовано на официальном сайте MIPS.
Комментарии (0)