Microchip выпустила PolarFire Ethernet Sensor Bridge 2.0 для Edge AI

PolarFire FPGA Ethernet Sensor Bridge предназначен для систем, где несколько камер или других сенсоров должны передавать данные к вычислительному модулю с минимальной и предсказуемой задержкой.

Вместо отдельного специализированного кабеля от каждого сенсора данные можно передавать через 10Gb Ethernet. Такой подход особенно интересен для роботов, промышленного машинного зрения и медицинского оборудования, где количество камер постепенно увеличивается.

На плате предусмотрен разъём камеры, совместимый с NVIDIA Jetson, а сама архитектура использует NVIDIA Holoscan SDK.

Есть и довольно необычная функция – аппаратное измерение задержки изображения. Встроенная оптическая схема позволяет измерять полный путь сигнала от момента захвата кадра камерой до результата AI inference через NVIDIA Latency Display Analysis Tool.

Это важно для робота, который должен не просто распознать объект, а сделать это за предсказуемое время. Средняя скорость здесь менее показательна, чем худшая задержка между реальным событием и реакцией системы.

Набор интерфейсов не ограничен камерами MIPI CSI-2. Через FPGA и FMC разработчик может реализовать:

• MIPI CSI-2;
• I2C;
• UART;
• GPIO;
• SLVS-EC 2.0;
• 12G-SDI;
• HDMI;
• DisplayPort.

При этом менять основную плату не требуется – новые интерфейсы можно добавлять через FPGA и дочерние модули.

Microchip уже начала продажи Rev 2.0. Вместе с платой доступны камеры, кабели, схемы, reference design и материалы для разработки RTL в Libero SoC.

В самой системе используются и другие компоненты Microchip, включая PMIC MCP16701 для питания PolarFire.

Это продолжает движение Microchip в сторону локального ИИ. Ранее компания выпустила VectorBlox 3.0 для запуска нейросетей на PolarFire FPGA. Теперь компания закрывает ещё одну часть системы – доставку данных от нескольких сенсоров к вычислителю.